1.9万亿美元市场,自动驾驶开发者向何处去?

文章来源: 小谦 / 砍柴网 / 2019-01-07 21:30作者: 小谦 / 砍柴网 / 2019-01-2019-01-09 16:03

导读:

[1.9万亿美元市场,自动驾驶开发者向何处去?

近年来随着物联网、云计算以及人工智能等新型技术取得突破性发展,各行各业与这些技术链接后取得了不错的成效。

自动驾驶技术作为智慧城市重要的一环,也成为当今汽车行业最亮眼的存在,在今年取得非常大的进展。当下,国内外巨头都对推进自动驾驶向前发展不遗余力,不论是各大互联网巨头/传统汽车企业都摩拳擦掌,意图抢占市场红利。根据前瞻产业研究院发布的《中国无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》相关数据,自动驾驶汽车到2025年可以催生出一个2000亿至1.9万亿美元的巨大市场。

遑论投入多寡,仅凭在自动驾驶赛道的影响力跟生态布局,BAT还是当之无愧地处于国内领先地位。在自动驾驶这条生态链上,百度、腾讯、阿里都没有放过任何一项技术细节的关注。不论是车联网、高精度地图,亦或是人工智能,BAT研发的这些产品都已进入无人驾驶的中场战局。

当然自动驾驶并非只是巨头们独享的饕餮盛宴,开发者们同样有机会享受该市场的红利。正如当年谷歌推出安卓系统后,众多的开发者们借应用程序也分得一杯羹。未来谁能率先抢占红利先机?对于开发者们来说,他们在自动驾驶领域面临哪些挑战跟难题?

自动驾驶商业前景渐明朗  开发者平台占坑潜心研发

借助资本及技术的不断推动,自动驾驶汽车商业化运营正逐渐成为现实。大多数汽车制造商已承诺,到2020年,至少半自动驾驶汽车将会上市。许多业内专家预测,再过几年,全自动驾驶汽车就将上路。这些自动驾驶汽车的到来,将给我们的生活带来远超过预期的巨大变化。

1.9万亿美元市场,自动驾驶开发者向何处去?

 

虽说BAT在自动驾驶领域各自关注的侧重点不同,但他们共同的目的/目标都是希望自动驾驶尽快商业落地。继百度成为首家获得(北京)自动驾驶路测牌照的科技企业后,腾讯、阿里巴巴也相继在发源地深圳及杭州获得各自的“首张”牌照。仅从GR层面上看,百度、阿里、腾讯三大互联网巨头在赛道上再次位于同一身位。

3月22日,北京市有关部门在经过封闭测试场训练、自动驾驶能力评估和专家评审等系列程序后,向百度发放了北京市首批自动驾驶测试试验用临时号牌。

5月14日上午,深圳市交委、深圳交警、腾讯、深圳交通规划设计研究中心四方,联合签署战略合作框架协议,腾讯获颁深圳首张智能网联汽车道路测试牌照。

9月20日,2018杭州云栖大会第二天的“机器革命人工智能峰会”上,杭州市政府向阿里巴巴颁发了杭州首张自动驾驶路测牌照。

回首几年前,BAT在智能汽车领域涉足的层面还浅,但从去年开始,纷纷开始宣示“主权”,通过跨界合作、投资并购等方式开展产业链布局,并纷纷开始扩充“朋友圈”,与众多国内外车企展开合作,在智能汽车和无人驾驶领域的投入不断加码。

仅以百度为例,在加速布局ABC生态后,百度重磅发布ABC3.0(AI、Big Data、Cloud)。随着技术上不断的积累与创新,百度的自动驾驶技术仍领先国内的其他竞争对手。例如百度不仅有100辆阿波龙的落地,同时它在车路协同商业化落地也在循序渐进。目前百度已在重庆、长沙、北京分别建立了“百度-盼达自动驾驶示范园区”、湖南湘江新区智能系统测试区、海淀AI公园等。不难看出在自动驾驶领域,相对于腾讯跟阿里来说,百度的动作还是要更快一些。

纵观各大平台,由于基因的影响,其自动驾驶技术的发展路径也有很大的区别。百度重技术、腾讯重社交,虽说都吸引到不同行业的开发者加入,但在BAT乃至整个科技圈中,百度在自动驾驶技术方面的投入程度与宣传声量显然都处于行业顶尖水平。

目前腾讯自动驾驶团队仅成立两年,团队仅有两百人左右的规模,略显单薄。同样拥有开源社区的谷歌及华为,其研究领域仅限于深度学习类、工具类的开源使用,比较基础。在高门槛的自动驾驶上,恐难以为开发者提供深度支援。

不论怎样,决定车辆能否落地的核心仍是技术,它才是构建竞争壁垒的关键性因素。巨头们加注的资本为自动驾驶的发展铺好了“路”,但道路两侧仍需各项功能待开发。对于开发者们来说,他们现在在自动驾驶领域面临哪些问题?他们需要巨头们提供什么方面的帮助?

技术是最大痛点  开源社区成自动驾驶资源富矿

对于巨头而言,要想做好自动驾驶仍面临挑战。算法、超强的计算能力集群对于BAT这样级别的公司并非门槛,他们亟需的是海量路测数据及硬件支持。此外,进入资本密集、技术密集、产业链极长的自动驾驶领域,BAT三巨头本身也有极大的风险。当中最稳定受控的因素,反倒是对人才的争取。

根据国际期刊会议的学术论文,AMiner对自动驾驶领域全球h-index排名(国际公认比较能准确反映学者学术成就的指数)TOP 1000的学者进行计算分析所得到的数据显示。从国家来看,美国是自动驾驶汽车研究学者聚集最多的国家,英国、中国紧随其后。

而据中国汽车人才研究会受国家工信部委托进行了《中国汽车产业中长期人才发展规划》的不完全统计数据显示,中国汽车行业智能汽车人才总量不足2万人。

如何吸引这2万人?BAT必须给出看得见的红利及诚意。不想解决开发者痛点的巨头,其实都在耍流氓。

1.9万亿美元市场,自动驾驶开发者向何处去?

对于开发者而言,进入自动驾驶领域首要痛点就是投入成本高企。

以环境感知技术路线为例。目前,环境感知技术有两种技术路线,一种是以特斯拉为代表的以摄像机为主导的多传感器融合方案;另一种是以谷歌、百度为代表的以激光雷达为主导,其他传感器为辅助的技术方案。

目前特斯拉的这一策略由于“Joshua Brown事故”遭受了严重打击。而采用“谷百路线”的开发者,仍然因为一颗激光雷达动辄几十万的售价而瑟瑟发抖,这导致LIdar厂商的出货量普遍不大。虽然阿里已投资激光雷达公司速腾聚创,但囿于技术及工艺的限制,那些躲不开、绕不过的核心环节,仍需集中力量攻克,短期内也不可能让雷达的售卖价格下降。

因此,对于开发者而言,谁能提供综合性价比最高的技术解决方案,谁的投入的总量多,效率更高,该给够的都给够,给开发者减负,其吸引力就会更强。在这一方面,百度做了很好的表率。

自2017年Apollo率先进行技术开源后,领先的车路协同方案、庞大的朋友圈(138家)、在国内多城市的试驾测试,使其在技术/经验/资金投入上都让开发者们少走了不少弯路。

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