为AI注入数据动能,云测数据获“人工智能高质量发展-行业创新活力”称号

人工智能技术作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,为数字经济的发展注入新动能,对国家竞争力及国际产业竞争格局产生深刻影响。近日,以“礼赞新时代 智创新未来”为主题的全球人工智能生态大会暨深圳市人工智能行业协会第二届第二次会员大会在深圳圆满举办。云测数据受邀参加此次会议,并获评“人工智能高质量发展——行业创新活力”企业。

今年年初,ChatGPT开启“狂飙”模式,引起新一轮疯狂的技术升级、产业重构、资本狂潮、巨头逐鹿。ChatGPT的面世为人工智能领域创造出新需求、新增长点,让人工智能产业再度成为人们热议的话题。值此之际,“行业创新活力”的称号也是对云测数据的近年来技术服务创新突破,引领AI数据行业高质量发展的最佳诠释。

为解决AI产业化落地的AI数据问题,云测数据总结出了很多经验与方案,并且用于实践,助力整个人工智能场景化应用的发展。通过自有技术攻克难关,设计了从创建任务到最后的验收等科学规范的数据处理流程,灵活满足客户多样化、高精度的数据需求,先后推出“数据场景实验室”、“AI数据集管理系统”、“云测数据标注平台”“场景落地解决方案”等产品与服务,为AI相关企业提供高质量、场景化的大规模处理感知数据的能力,被媒体誉为“AI数据行业高质量数据的倡导者和践行者”。

云测数据在业务端面向智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等众多领域提供一站式数据处理服务,提供通用数据集、数据标注平台&数据管理系统等生产工具,为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等AI主流技术领域提供高价值数据支持;在行业端也积极推动完善AI数据服务生态发展,通过丰富成熟的数据服务与策略积累,联合AI领域各大代表企业积极推动行业相关标准体系化的建设,为行业的高速、健康发展贡献力量。

先后参与编写《智能网联汽车场景数据图像标注要求与方法》、《智能网联汽车激光雷达点云数据标注要求及方法》促进智驾场景数据标注的标准化,提升场景数据的通用性和易用性,规范智能网联汽车相关数据标注的内容和要求,为其他自动驾驶相关标准提供参考;同时在AI开发管理方面积极探索,参编中国信息通信研究院牵头的《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的研究和编制工作——《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准,以此来帮助企业提升AI研发运营效能,赋能业务价值提升,促进企业智能化转型。

当前,人工智能工程化还处于发展早期,相关技术和产业还远未成熟。在人工智能工程化实践中,一直以来面临的核心问题是如何将AI数据、算法、模型与实际场景相结合,这成为人工智能实现规模化应用的重要课题。人工智能道阻且长,但行则将至,云测数据作为AI数据服务领域的佼佼者,势必为企业在AI工程化趋势下的多样化数据需求提供优质的解决方案,不断为人工智能产业注入新活力并提供数据新动能。

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