格灵深瞳上市后首份半年报出炉 深耕人工智能领域取得亮眼成绩

文章来源:网络整理编辑:采集侠2022-09-01 15:07

导读:

[格灵深瞳上市后首份半年报出炉 深耕人工智能领域取得亮眼成绩

近日,国内AI领域代表性企业之一格灵深瞳披露上市后的首份中期报告。报告期内,格灵深瞳不断夯实公司在智慧金融、城市管理、商业零售三大成熟AI应用市场的优势,为业绩面持续改善提供了强大支撑。

与此同时,格灵深瞳继续加大研发投入,巩固其在三维计算机视觉技术方面的积累,发力布局体育健康、轨交运维等新兴赛道,抢占先发优势。有分析指出,体育和轨交均系AI细分应用领域的蓝海市场,格灵深瞳的前瞻性布局有望护航公司未来持续增长,并带来全新的想象空间。

上半年,格灵深瞳保持了良好的增长势头,加大交付和推广力度,验收订单量增加,实现营业收1.17亿元,同比增长 62.33%,实现归属于上市公司股东的净利润-1256.16 万元,亏损同比收窄 77.93%。

值得注意的是,在营收规模高速增长的同时,格灵深瞳上半年的毛利率依然保持在了62.39%的高位,且同期公司经营活动产生的现金流量净额较去年同期增长85.68%,加权平均净资产收益率亦同比提升9.70个百分点,显示出公司经营继续向好,基本面持续改善。

据悉,人工智能领域为十四五规划的国家战略性创新领域,近年来政府多次出台政策指引,行业正面临难得的发展机遇。据艾瑞咨询预计,未来六年人工智能行业市场规模将延续高速增长态势,预计2020-2025年间人工智能核心产业市场规模 CAGR达到24.55%,2025年市场规模有望达到4532.6亿元。具体到计算机视觉赛道,依据上述机构的预测,2020-2025年我国计算机视觉市场规模CAGR为 12.3%,2025年规模将达到1537.1亿元。

不过,虽然格灵深瞳在金融等传统应用市场已经建立起突出的竞争优势,但成熟市场竞争激烈,企业的后续增长,还需找到新的突破口。

格灵深瞳将目光投向了体育健康和轨交运维两大蓝海领域。如运动姿态分析技术,通过采集不同场景下人体姿态数据,通过自主研发的三维人体姿态估计算法,能够解决人体关键点数据采集不准确或不稳定的问题。公司3D重建与立体视觉分析技术主要应用在轨交运维场景,该技术将离散的局部列车零部件数据进行融合和重构,得到列车标准模型。将几何模型分析、深度学习等技术运用到列车标准模型、点云数据、图片等多维度数据,进行零部件匹配和故障诊断。

在应用层面,格灵深瞳自研的运动健康综合测评平台已初步完成;所开发的校园体育平台已在部分北京中小学校在线体育课展开试点,并已在西南地区某市环湖生态公园完成了智能步道改造。此外,据公司在投资者互动平台透露,公司在轨交领域已经与中车电气建立了合作伙伴关系,目前产品支持多款动车、高铁及地铁车型的故障诊断任务,涵盖30余种故障类检测以及超过15,000个的检查点。

值得注意的是,在半年报披露的应用场景研发项目中,有4个为轨道交通相关项目,2 个体育相关项目,其中“5G 工业巡检机器人”及“运动健康综合测评平台”均已完成初步研发,商业化布局领先同行业其他公司。

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