重磅剧透:2022地理信息技术创新大会热点技术与应用汇总

文章来源:网络整理编辑:采集侠2022-08-29 12:20

导读:

[重磅剧透:2022地理信息技术创新大会热点技术与应用汇总

2022年8月31日-9月2日,由中国地理信息产业协会、中国测绘学会、中国区域科学协会、北京大学地球与空间科学学院、武汉大学资源与环境科学学院、中国科学院地理科学与资源研究所以及易智瑞信息技术有限公司(以下简称“易智瑞公司”)联合举办的“2022地理信息技术创新大会”将在北京召开!

重磅剧透:2022地理信息技术创新大会热点技术与应用汇总

随着8月31日全体大会日程的发布,分论坛上还将有超过200场的GIS领域专家报告分享。作为GIS领域最具影响力的活动,大会不仅邀请了众多GIS领域的领导、专家、学者、教育与科研工作者参加,而且专题报告更是覆盖了GIS技术的各个方向和超过30个不同行业的应用。

接下来,让我们提前了解2022地理信息技术创新大会值得重点关注的技术与应用看点:

看点1:GIS发展趋势

GIS作为日益普适化的空间基础设施,将在数字经济、新基建、绿色发展、碳中和、智慧城市、新型基础测绘、实景三维中国、水利、数字孪生等方面发挥不可或缺的支撑性作用。它为新型的数字化建设提供了重要的驱动力。同时,GIS 技术与IT技术融合越来越紧密,在云计算、物联网、大数据、人工智能、知识图谱等技术方面与 GIS 的不断融合,推动 GIS 向个性化、智能化方向发展。易智瑞公司总裁何宁及技术团队将为大家阐述《地理之道 创新驱动 智赢未来》的会议主题,并介绍 GIS 未来的发展趋势。

看点2:国产GIS环境适配

在当前激烈的国际竞争格局下,自主可控是保障网络安全、信息安全的前提,是国家信息化建设的关键环节。国内信息产业国产化替代已成为一个不可逆转的趋势,信息化关键软硬件产品的国产化,是保障国家信息化安全的根本。在此背景下,GIS 平台软件国产化替代也日益迫切,发展自主可控的GIS技术、实现国产 GIS 软件替代是必然的趋势。以 GeoScene 平台为例, GeoScene 向内探求 GIS 技术创新与突破,在技术架构、三维、大数据、地理人工智能、知识图谱等多方面完善产品;向外积极融入信创生态,从芯片、服务器到操作系统、数据库、中间件等不同层面,与众多厂商合作完成兼容适配认证工作,相互兼容互通,共同打造稳定的 GIS 国产生态系统。如今,自主 GIS 平台软件紧跟IT技术发展趋势,在云 GIS、三维 GIS、大数据、BIM、虚拟现实/增强现实、影像与 GeoAI 等技术上已经开始了实践和应用,众多传统行业也随着地理信息技术的进步焕发新力量。我国的 GIS 软件不仅在国内得到广泛应用,而且走出了国门,自主 GIS 品牌影响力与日俱增。大会上,易智瑞公司还将联合麒麟、海光、人大金仓、中科曙光等机构共同发起成立“地理信息国产生态创新联盟”。

● 《基于信创环境下的数字规划和自然资源全栈解决方案之广州实践》

● 《KingBase国产数据库技术续力空间地理信息三维应用》

● 《元以论策携手易智瑞助力3DGIS应用发展》

看点3:GeoScene 3.1产品技术与行业应用

GeoScene 3.1 是易智瑞公司结合国际领先技术与中国本土化应用经验和需求,融合各类最新 IT 技术,全新升级的国产 GIS 软件平台。全新版本 GeoScene 3.1 在架构、三维、大数据、人工智能、国产化生态方面实现了革新飞跃。GeoScene Pro 专注性能和工作效率的提高,在整体性能和生产力方面得到大幅提升。同时,GeoScene Pro 在三维、影像与 GeoAI、数据管理与编辑、分析和地理处理、制图与可视化、高级分析、数据共享与发布方面均有亮点更新;GeoScene Enterprise 在内容数据与管理、智能制图、应用程序构建以及 GeoSceneServer、GeoScene DataStore 等方面具有针对性的更新与强化,致力于满足用户个性化需求。

● 《GeoScene Enterprise on kubernetes 助力构建云原生GIS平台》

● 《GeoScene Pro影像管理》

● 《GeoScene Enterprise Python 技术应用分享》

● 《GeoScene Enterprise on Kubernetes产品架构及部署介绍》

● 《GeoScene Pro SDK高级开发》

看点4:人工智能与深度学习

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法,也是现阶段人工智能技术研究的核心问题。当 GIS 具备深度学习的能力之后,进一步提升空间信息领域复杂数据的解释与分析的自动化与智能化,实现降本增效的目标,为传统的 GIS 应用领域注入新的动能。

● 《GeoScene一站式人工智能平台》

● 《Geoscene深度学习技术介绍及实践》

● 《图兮人工智能研发及项目落地》

● 《基于深度学习的覆膜农田遥感制图》

● 《ENVI深度学习变化监测与对象检测》

看点5:时空大数据

时空大数据在多个领域都起到了支撑性作用,如自然资源、交通、环保、电信、住建、城市规划等行业,对于时空大数据管理及治理、时空数据血缘关系追溯、分析计算、洞察挖掘等需求,GeoScene GA Plus 3.1 提供了细粒度的分析算子和工具,高效支撑不同业务模型,提供了数据可感知、擅治理、能挖掘、更易用的空间大数据解决方案。同时,为自然资源国土空间规划、空间用途管制、生态修复、调查监测评价等业务提供了强有力支撑,将时空大数据技术与自然资源管理数字化转型相结合,具有重要支撑价值。

● 《基于时空大数据的街道级城市体检与治理实践》

● 《城市规划研究中的时空大数据技术》

● 《全球尺度地理多元流分析》

● 《地理空间大数据中心业务基础支撑能力建设》

● 《GeoScene GA Plus在自然资源调查监测领域的应用》

● 《基于GeoScene平台的房屋普查大数据分析及应用》

看点6:知识图谱

知识图谱提供了一种从海量非结构化数据中抽取结构化知识,并利用图分析进行关联关系挖掘的重要技术手段,可以洞察“肉眼”无法发现的关系和逻辑,支撑最终的业务决策。目前,知识图谱被广泛应用于 GIS 领域,知识图谱在探索地理对象与对象间关系,以及基于关系的挖掘分析方面,有较常规方法更为直观、效率更高的优势,因此,借助知识图谱,可以在传染病传播分析、自然资源地理实体关系可视化等多个领域进行广泛应用。

● 《时空知识建模新技术与地理知识图谱》

● 《知识图谱驱动下卫星遥感业务应用全链条探索》

● 《GeoScene全新的知识图谱平台》

看点7:云原生、微服务与容器化

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