信服云赵振阳:深信服智能边缘计算助力企业安全生产,实现降本增效

文章来源:网络整理编辑:采集侠2022-07-21 09:32

导读:

[信服云赵振阳:深信服智能边缘计算助力企业安全生产,实现降本增效

7月16日,ArchSummit全球架构师峰会(深圳站)顺利举办,峰会邀请了来自各行各业的一线技术专家,分享数字化转型浪潮中的技术创新和实践。深信服研发架构师赵振阳受邀出席“云原生前沿技术应用”分论坛,并做了《基于云原生技术打造智能边缘计算》的主题演讲,分享了深信服智能边缘计算如何助力企业安全生产、实现本地设备智能管理和降本增效等内容。

信服云赵振阳:深信服智能边缘计算助力企业安全生产,实现降本增效

 

深信服研发架构师赵振阳

边缘计算从1.0时代迈入2.0时代

赵振阳介绍,云原生出现以前是边缘计算1.0时代,主要基于嵌入式系统自行开发,行业各类应用发展缓慢。而云原生技术的出现,很好地解决了应用下发、应用生命周期管理、应用标准化、应用运维的问题,使得边缘计算以容器和K8S为标准,真正进入了2.0时代,云原生也成为边缘计算蓬勃发展的底座和基石。

以智慧驾驶的车路协同场景为例,系统要想在两三毫秒反馈结果,就要考虑把即时响应的应用跟底层的设备实时通信,并让它们尽可能靠近数据源,来达到即时处置的目的。

赵振阳表示,随着越来越多的应用会下沉到离数据源更近的地方,算力从中心云下沉到边缘端的趋势已经不可逆转。

深信服边缘计算的设计和实现

边缘计算从1.0进入2.0时代,也对技术开发提出了挑战。越来越多的应用被开发出来,应用的发布速度越来越快,应用分布范围越来越广,联网实时性高,对开发、运维都有更高的挑战。

赵振阳介绍,深信服边缘计算一体机(SIEB)部署在边缘,提供AIoT的完整能力,能够对应用进行全生命周期管理,在边缘端承载业务应用,实现算力下沉。通过云边协同,在边缘端计算的结果,从SIEB上传、汇聚到中心云(SIEP),在中心进行大数据分析、AI模型训练、数据的分析、展示和可视化分析。通过SIEB和SIEP,深信服实现算力从中心到边缘的下沉,数据从边缘到中心的分级汇聚。

信服云赵振阳:深信服智能边缘计算助力企业安全生产,实现降本增效

 

深信服云边网络方案

同时,深信服边缘计算平台(SIEP)可以管理所有边缘计算节点上的应用,包括业务系统的运维、业务的分发以及业务配置。SIEP和它周边的系统运行在一个K8S上,既能满足用户安全合规的需求,也能快速获取安全运营服务。

信服云赵振阳:深信服智能边缘计算助力企业安全生产,实现降本增效

 

深信服边缘计算架构

深信服边缘计算的实践场景

赵振阳还分享了深信服智能边缘计算的实际应用场景。在安全生产场景下,基于深信服边缘计算一体机,可以实现数据采集和上传,并进行数据的分析告警和数据审计,帮助企业识别不合规的数据。这相比于以前企业的运维人员人工维护系统、一个个上传数据的效率而言,采用这个方案大大节省了运维时间。

在危化品管理场景,深信服边缘计算一体机可以部署在企业内网环境中,就近采集数据,接入重点防范区域的摄像头实时视频流,通过AI算法进行实时智能分析,并根据算法预设规则对视频分析结果进行业务后处理,将异常事件上报到园区管委会,满足安全生产的监管需求。

在煤矿安全生产场景中,煤矿监工APP可以运行在深信服边缘计算一体机上,通过AI、IoT实现智能自动控制,即时了解井下人员情况。基于本地化处理,保证数据传输的实时性,减少传输时延和传输流量。云边一体化运维实现边缘设备、边缘应用能力灵活更新,降低整体运维成本。

在能源工业互联网场景中,基于深信服智能边缘一体机,可以将边缘数据采集装置部署在接口机,采集全量设备的温度、湿度、震动频率等数据。根据前端设备协议类型,从边缘计算管理平台推送相应的协议插件实现设备统一接入,再将采集到的数据传输到数据转发服务装置,实现数据预处理及标准化。最后将治理后的数据上报至集控中心,结合大数据、AI技术实时对设备进行综合监控、预测分析和优化改进。

赵振阳介绍,随着边缘计算进入2.0时代,云原生的技术越来越多地应用在边缘计算的场景里。在云边协同与边缘自治上,深信服智能边缘一体机能够帮助更多企业实现快速开发智能应用,在边缘一体机里打造一个方便的OS ,从而帮助企业更好地进行业务创新。

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