网易数帆行业分享:数智时代,零售门店如何破局增长?

文章来源:网络整理编辑:采集侠2022-07-07 07:34

导读:

[网易数帆行业分享:数智时代,零售门店如何破局增长?

近日,《数字化时代,零售门店如何寻找运营突破点》线上活动举办。此次线上直播中,网易数帆零售解决方案专家周道明围绕零售企业数字化转型趋势、企业实现数据决策精细化运营要素解析、门店如何精细化运营介绍三方面内容进行了专业解读,为零售行业精细化数据管理提供了新思路。

以下为大咖观点实录:

2020年以来,面对增速连年放缓的零售市场、跨界前来的竞争对手、日益挑剔的消费者,以及突如其来的新冠疫情,许多中国零售企业可谓压力重重、步履维艰。

但在阴霾之下我们也能发现亮点,一批数字化转型先行者,聚焦于消费者互动、员工赋能、智慧供应链和智慧门店等四大维度突出重围,实现业绩增长。数字化转型的先行者用良好的表现凸显了企业技术强度的重要性。我们今天的分享就围绕这几个重点维度展开讨论。

传统零售企业常见的痛点有以下场景:顾客在何时何地有购买欲?买过什么?会不会再来?企业该如何备货?如何智慧决策?这些问题深深困扰着企业。而在新零售背景下,新技术在零售行业的运用一直处于不断升级中,这也为零售企业提供了新选择。借助于数字化建设,不少传统零售企业纷纷开始走上数字化转型之路。

零售企业数字化建设的本质

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基于以上痛点,我们总结出零售企业数字化建设的本质,即通过数仓(数据中台)进行汇聚、清洗、转换、连接,通过数据看板形成方便业务端理解的信息,再加上自动化的AI算法引擎,反向促进业务端采购、仓储的高效运营,形成一个有效闭环。而在此过程中,数据赋能企业精细化管理运营,把数字化沉淀能力转化为业务赋能显得尤为重要。

影响零售企业实现数据决策精细化运营的核心五要素

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管理运营的核心即决策,零售企业要想实现数据决策精细化运营,需要满足以下五要素:数据文化、数据组织、数据思维、数据运营、数据平台。其中,数据思维是前提,数据运营、数据平台是基础。

数据思维主要针对门店前端一线的业务人员,那么如何提升业务人员的数据思维呢?来看下图:

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首先要提升业务人员的数据敏感度,学会用数据描述问题,比如某季度的转化率下降,以数据思维,可以描述为“转换率持续下降,较上周下跌70%”等。

其次是业务人员需要理解指标背后与业务相关的计算逻辑,能够掌握对比分析、溯源思维等数据分析方法和分辨数据问题的能力。

数据运营的基本工作是定标准、管运维,即确定好统一的标准,并有效触达到执行层。而更重要的目标是数据价值体现和企业数据文化养成。

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对于零售企业来说,构建数据开发平台,也就是构建数据中台和BI。其中,中台主要包含以下几大模块:数仓建模、数据开发、API服务和数据运维等。BI则是用来实现可视化,培养业务人员的数据意识和数据文化。

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大数据技术精准赋能零售增长

下面我们讲讲,如何通过大数据技术实现零售门店的新突破点?

要回答这个问题,首先要搞清楚零售企业的核心战略指标如何拆解。其中,影响门店业绩增长的有三大关键因素:畅销品是否有货、商圈客流的情况、门店能否聚客。

要实现这三点,难点在于如何选址、如何获客、如何防止畅销品缺货、如何实现门店精细化管理。对应到数据执行层面,即:智能选址、消费者运营(门店获客)、智能补货、门店损益平衡分析等。

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我们先来看下门店选址,传统的零售选址依赖人工统计,时效性低、准确度不高、洞察深度不准,无法沉淀成标准化经验。而大数据选址可以帮助企业精准锁定目标客群,实现企业客群定位与商圈客流客群之间的精准匹配,从而提升门店选址的精准度和效率。

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依托于网易集团沉淀多年的海量消费者数据资产,网易数帆可以通过双方数据碰撞的方式,帮助企业丰富消费者画像,再借助问卷调研的方式,通过企业的内部业务专家,采集到符合企业经营策略的关键选址决策因子。

最后系统会根据潜在POI点附近的人群画像特征以及选址决策因子权重,进行综合评估并打分,最终输出该区域内符合该企业经营策略的最佳门店选址POI清单。

本文链接:http://www.soxunwang.com/kjrd/2022/0707/104114.html

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