打造一站式、智能便捷、低成本的数据洞察体验 青云科技推出大数据工作台

文章来源:网络整理编辑:采集侠2022-06-16 15:11

导读:

[打造一站式、智能便捷、低成本的数据洞察体验 青云科技推出大数据工作台

想必大家都听说过盲人摸象的寓言故事,这则寓言告诉我们,每个人摸得都是象的一部分,而部分并不能代表全部。事实上,任何事物只关注于一点,似乎都会落入以偏概全的误区当中。进入大数据时代,企业内部的数据越积越多,以前企业只知道将数据存起来,认为这就是企业的价值所在。

青云QingCloud大数据产品经理刘雄风表示,大数据的价值并不是数据本身,而是数据背后所隐藏的对业务有影响的信息和知识。以Wikipedia的数据金字塔为例,从数据层到智慧层,每往上一层,对应的数据量就会小一点,而对业务的影响价值就会更大一些。而要从海量数据中提炼出有价值的信息和知识,需要经过很长链路的流式处理,如果没有一套完整的系统保障这条链路的高效运转,则很难实现这一目标。

“此时,企业需要的并不只是Hadoop、Spark和Flink等大数据产品组件的堆叠,而是需要以大数据技术为基础,通过构建端到端的全链路解决方案,真正盘活数据资产,以获得数据洞察价值。”刘雄风表示,青云大数据工作台便是出于打通大数据全链路的初衷,通过整合青云完整的数据产品和服务,为客户提供了一个一站式智能大数据开发与治理平台。

为打通大数据全链路而生

朱熹“问渠那得清如许,为有源头活水来”的诗句表明,池水之所以如此清澈透明,是因为有源源不断的活水注入。对于处于数字化转型过程中的企业来讲,企业的数据洞察能力就犹如注入池塘的一股活水,能够不断地为企业输入发展动力。

目前,青云大数据工作台上线了1.0版本,主要具备“数据集成、数据加工、统一数据存储和服务”功能模块,为企业数据价值挖掘提供支持。与此同时,通过云原生、全托管式计算引擎、全生命周期数据开发、高效的数据同步服务、丰富业务场景的五层架构支撑,青云大数据工作台还能够应对大数据全链路场景下的复杂需求。

刘雄风表示,青云大数据工作台旨在降低大数据使用门槛,将代码开发降到最低,让非技术人员也能进行大数据分析,实现数据在云平台各产品之间快速流转,支撑上层业务,消除企业“数据孤岛”,实现数据的统一调度和计算,进而帮助企业挖掘数据价值,提升整体的数据洞察能力。

具备了数据洞察能力,便能够让企业从海量、模糊、复杂、混乱的数据中识别和发现正确信息,从而更加高效合理的利用数据资产,实现真正意义上的“数据决策”。“行业中广泛定义的数据中台建设,是为实现数据快速、准确、低成本赋能业务发展目标,将企业数据进行统一整合,并基于One Data方法论而搭建的,主要以大项目的定制化方式进行私有化交付,成本更大,周期也更长。而青云大数据工作台则采用云原生架构,基于Kubernetes实现资源的调度,聚焦于数据使用场景下,解决数据集成、流批一体计算、统一运维和统一数据服务共享的问题,并通过一站式、便捷低成本的方式,帮助中小型企业快速发挥数据价值,构建‘云上数据中台’。”刘雄风如此说道。

“周到”的功能特性 让数据管理化繁为简

数字化竞争日趋剧烈,在挖掘数据价值的过程中,数据的应用和管理是企业能否获取更大优势的关键。身处其中,云服务商应该提供一整套的工具和平台,帮助客户打通所有平台,连接所有数据。

在此过程中,青云坚持“与时俱进”的技术创新,并通过“化繁为简”的方式,致力于从根本上解决企业用户在云环境下面临的各类数据挑战,最大化的释放出数据的潜能。以青云大数据工作台为例,通过提供五大功能,进一步简化了企业的数据管理:

一是数据上云。青云大数据工作台提供本地数据源上云服务,支持结构化、非结构化、半结构化的数据,可将数据安全地同步到云端,后续计算在云端完成,充分释放了企业的服务器压力。目前支持MySQL、PostgreSQL、Kafka、S3、ClickHouse、HBase、HDFS、FTP共8种数据源。同时,支持连接串模式数据源的创建,对接入的数据源能够进行列表展示和管理。

二是数据开发。在云上的大数据开发环境,青云大数据工作台可将数据进行加工,支持实时处理、离线批量处理。同时,根据业务需求,客户可以选择“可视化算子拖拽、界面化SQL开发、Jar包提交”三种方式构建数据开发任务,满足多维度的开发者进行任务构建的需求。

三是数据同步。企业可将处理完的结果数据,根据数据特性,存储在不同的存储介质当中,以备使用。为此,青云大数据工作台提供了向导式和脚本式两种数据同步方式:向导式同步通过便捷、简单和可视化的智能映射,就能快速地按步骤完成数据的配置和数据集成的读取和写入;脚本式同步是以SQL文本的方式提供给客户,进行深度配置和调优,简便高效。

四是作业运维调度。青云大数据工作台自主研发的调度和任务管理模块,可以同时根据任务维护和资源分配维度进行分别监控,实时跟踪计算的饱和度,提醒企业根据需求调整计算资源,助力全流程高并发处理。

五是引擎资源管理。青云大数据工作台提供云端全托管Flink集群,可快速完成计算集群部署;具备云原生弹性扩容能力,节省资源,提高资源利用率;提供细粒度资源管控,最小资源使用粒度仅0.5 CU,实现精细化资源管控;支持按量和包年包月计费,适配不同需求,价格低廉,安全稳定。

刘雄风表示,从数据上云到引擎资源管理,青云大数据工作台具备开箱即用、弹性扩容、存算分离、开放兼容、安全可靠、生态整合六大产品特性。同时,基于云原生架构,青云大数据工作台可以部署在开源的Kubernetes容器平台上,对于客户来讲,使用起来更加开放和包容,能够实现跨云、跨容器、跨厂商的实时运行。

“与具有互联网背景的公有云厂商相比,青云大数据工作台基于云原生架构,所提供的大数据服务将会更加自由。在需求方面,基于真实的客户场景,抽取最大化的公共需求,聚焦业务问题,优化产品体验,以极简的操作步骤,解决客户的核心业务问题。与通用大数据企业相比,青云大数据工作台可依托公有云提供的天然 Demo、快速反馈更新能力,便捷推广和迭代产品。弹性计费和灵活扩缩容也能够帮助客户节省成本。”刘雄风进一步说道。

与时代同频共振 青云一直在行动

如今,青云大数据工作台能够支撑精细化运营分析、实时计算、可视化开发运维,以及构建数仓等应用场景,可以根据物联网、工业、制造、科研等不同行业、不同企业的业务需求,提供具有针对性的服务。而谈及未来迭代演进,刘雄风表示,将聚焦数据治理、数字资产、优化体验三方面,在客户体验、数据运行、稳定性、容错性等方面进行整体的优化和提升。

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