超80%企业用多云,驱动分布式存储向“云”生长

文章来源:网络整理2020-08-12 08:08

导读:

[超80%企业用多云,驱动分布式存储向“云”生长

在云、大数据、AI、5G驱动的新基建趋势下,数据存储平台在智算中心里肩负着数据存、管、用的重任,直接决定着数据生产要素效率的高低。浪潮存储在近二十年的技术创新和积累下,逐步从七个层面对存储产品进行极致打造:极简架构、极致安全、极致稳定、极致容量、极致性能、极致云化、极致管理,可以满足数据要素存储和处理的“刚需”。在SPC-1最新评测数据中,浪潮存储多次夺得SPC-1评测全球性能冠军,浪潮AS5600G2以超752万IOPS、AS5500G5以超330万IOPS,在16控和8控存储领域居全球第一。

如果说极致性能和极致稳定的存储能力是企业应对核心关键应用的主力武器,那极致云化的能力则能够更加帮助企业更好的应对后续多样化的业务发展趋势。随着云计算技术的发展,企业对于云的投入和使用变得越来越成熟,综合考虑成本、安全、管理、运维等多方面因素,越来越多企业开始采用多云模式。根据RightScale云状况报告,从2016年开始,多云就纳入多数企业的考虑范畴,而2019年的报告显示有84%的企业已经采用了多云战略,同时企业的用云数量也在继续增长——受访者平均使用了4.9个云,云环境的复杂化已成为不可忽视的趋势。与全球数据基本一致,中国企业在数字化转型中的诉求不同也驱动了多云模式的发展。

超80%企业用多云,驱动分布式存储向“云”生长

数据来源:RightScale,2019

面对多云的必然趋势,企业会根据自身需求和业务特点,对数据安全性、可扩展、可管理、成本效应、存储性能和存储空间等需求综合考量,进行合理、全面的评估,以便构建高效、适用的多云系统。例如大中型企业会采用公有云+私有云方式的混合云平台,中小型企业会更多的选择公有云平台,混合云和多云将成为未来企业的主流选择。预计2019年于持云基础架构的硬件出将超过传统IT基础架构,占将达到52.9%。

超80%企业用多云,驱动分布式存储向“云”生长

数据来源:IDC 2019年报告数据

无论何种方式,数据作为企业的核心资产,多云环境下对于数据的治理能力都将变得至关重要,用户既要面对新兴应用带来的数据海量、多元等方面的挑战,又要确保数据安全可靠和权限可控,种种复杂、多样的云环境数据存储需求,对分布式存储平台提出一系列挑战。而浪潮分布式存储AS13000G5,给出了有应对之道。

与云融合,“多合一”架构为云所用

AS13000G5作为智算中心数据底座和云设施基石,可以对各种云平台和云操作提供最佳支持。针对容器平台、OpenStack、云管理平台、公有云等,AS13000G5均可提供对接这些平台的接口。比如针对OpenStack平台,AS13000G5提供Manila、Cinder、Swift等接口,提供文件、块、对象等服务的调用,同时搭配存储的高级特性;再比如对接公有云,AS13000G5可以提供云网关接口,实现和AWS、阿里等公有云的对接。更为领先的是,AS13000G5可以实现本地数据快照直接在云端拉起,在云端直接可以使用快照数据内的数据,来使用公有云上性价比更高的高性能计算、大数据分析等云服务。

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AS13000G5和OpenStack 块接口 Cinder对接部分截图

网址:https://docs.openstack.org/cinder/latest/configuration/block-storage/drivers/inspur-as13000-driver.html

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AS13000和OpenStack 文件接口 Manila对接部分截图

超80%企业用多云,驱动分布式存储向“云”生长

AS13000和OpenStack对象接口 Swift 对接部分截图

兼具性能与成本优势,灵活弹性满足需求

多云环境下成本优化都是企业关注的重点和核心诉求。根据RightScale报告显示,云用户(包括大企业和中小企业)专注于优化成本,占比84%的大企业最关心成本优化问题,但是成本优化并不意味着忽略性能和业务效率,如何实现多云环境下的性能与成本的兼顾?

浪潮分布式存储AS13000G5通过多池功能及相应的数据策略,基于AEP、SSD和HDD等不同介质,针对不同业务对性能的不同诉求,构建弹性的性能策略存储池,并利用在线迁移、智能IO识别等功能,根据用户业务实际需求灵活调整,满足性能的同时兼具性价比优势。

在虚拟化应用场景中,AS13000G5利用卷在线迁移技术,在业务不间断访问的前提下实现在线跨池迁移,以达到优化访问或硬件迭代的目的,满足业务不同阶段对性能的不同需求。同时云管理平台能够根据业务类型自动感知对存储的性能要求,调度虚拟机到不同的存储上,提供不同介质间的虚机迁移,根据业务活跃度和重要性,将计算卷在SSD性能池和HDD容量池灵活迁移。

在海量非结构化数据场景中,AS13000G5提供了针对冷热数据的不同存储策略以及智能IO识别功能来提升数据访问的性能和效率,将热点的文件/对象数据以副本方式存放在SSD性能池,保证数据的访问性能,将非热点数据以纠删码方式存放在HDD容量池来提供存储效率。

超80%企业用多云,驱动分布式存储向“云”生长

浪潮存储针对冷热数据提供不同存储策略

打破多云壁垒,数据安全无感知迁移

企业通过多云来保持业务和应用数据的灵活性的同时,站在数据管理、数据安全的角度,也需要充分考虑数据流动的高效性和可信赖性。为了避免宕机或数据丢失等事故对业务造成不可挽回的损失,需要采用数据分散策略,将数据分散到不同的云平台和云存储中。这种策略下就涉及多云平台之间的数据迁移,数据需要在私有云存储、公有云存储间灵活的数据流转迁移、备份和归档。

超80%企业用多云,驱动分布式存储向“云”生长

浪潮存储可实现多云平台之间的无感知数据迁移

浪潮AS13000G5可以实现多种应用、不同协议、不同冷热数据灵活自如的在多云环境下无感知迁移,全面支持不同数据类型的容灾备份。块存储方面,支持卷同步复制功能,可实现两套私有云存储之间结构化数据的备份,保证业务的连续性,同时基于文件和对象的远程复制和双活,能够实现非结构化数据的异地容灾功能,在两个云的存储之间直接进行非结构化数据的互备,提供很好的RPO。通过同步/远程复制或双活功能,保障结构化数据和非结构化数据的备份和容灾,确保多云环境下业务连续性和数据安全性。

AI与存储深度融合,解决多云环境数据管理

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