艾瑞咨询《中国数据驱动型企业成长路径研究报告》发布,Linkflow赋能企业数据驱动的精准营销

文章来源:网络整理2020-07-28 14:48

导读:

[艾瑞咨询《中国数据驱动型企业成长路径研究报告》发布,Linkflow赋能企业数据驱动的精准营销

艾瑞咨询《中国数据驱动型企业成长路径研究报告》发布,Linkflow赋能企业数据驱动的精准营销

数字经济时代催生了以大数据为代表的新型生产要素,数据驱动强调以数据作为关键生产要素,是企业数字化转型的主线。

近期,艾瑞咨询发布了《中国数据驱动型企业成长路径研究报告》,深入分析数据驱动型企业的成长路径、应用场景和未来趋势,指导企业如何利用海量、多维度的数据建立起更加全面的评估体系,创造业务增长。

在企业经营管理的各个环节中,营销场景具有贴近客户、和外部互动频繁的特点。随着企业与客户之间的数据触点不断丰富,线上与线下的融合趋势加强,数字营销成为当前数据驱动最为成熟的领域。

面对来自不同营销渠道和存储格式的、碎片化的客户数据,企业需要运用统一的技术平台进行收集和管理,建立真实、完整的客户画像,Linkflow作为一款面向业务人员的低代码客户数据中台(CDP),入选《中国数据驱动型企业成长路径研究报告》的典型数据驱动服务提供商,助力企业实现沉淀第一方客户数据池的营销价值,赋能企业营销数字化转型。

另外,艾瑞咨询还邀请到Linkflow创始人&CEO盛马丁,针对“如何以数据驱动营销数字化转型”进行深入解答,并分享“为什么Linkflow会以「低代码」为特点构建客户数据中台”。

下面,让我们一起来学习一下本期报告的精华内容和盛马丁的分享吧~

报告精华内容预览

艾瑞咨询《中国数据驱动型企业成长路径研究报告》发布,Linkflow赋能企业数据驱动的精准营销

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【艾瑞专访】Linkflow盛马丁:低代码与客户数据中台天然契合

艾瑞网:首先请您介绍一下Linkflow的整体业务布局,面向数据驱动型企业,我们主要提供哪些产品和服务?

盛马丁:Linkflow主要提供的是低代码客户数据中台CDP,在客户那里落地的时候,一般是作为第一方DMP加上营销策划的产品。

一般来说,大家会把数据驱动分成两种,第一种是对企业内部的数据驱动,比如OA或者供应链,这个和我们没有关系。我们做的更多是对外的,和营销相关的数据驱动。

数字营销场景下,企业会面临种种数据分散的问题。举例来说,客户会有广告渠道、电商渠道、微信、抖音这样的社交媒体渠道,我们要做的首先是把这些数据以标准化的格式连接(Link)到我们的平台上,然后数据通过我们的平台可以流动(Flow)起来,这就是为什么我们叫Linkflow。在这个基础上我们还提供一些BI的功能,客户这里看到的是,能够把各种渠道整合起来的从采集到分析到执行的闭环生态。

艾瑞咨询《中国数据驱动型企业成长路径研究报告》发布,Linkflow赋能企业数据驱动的精准营销

艾瑞网:为什么选择以低代码的形式切入CDP?解决了企业数据驱动过程中的哪些痛点?

盛马丁:企业最大的痛点是在于部门墙。比如一个有几万开发人员的互联网企业,他们消费贷部门的运营团队会曾经找到我们来为他们开发系统。消费贷的运营部门和支付的开发人员都是汇报给支付VP,他们属于平级的部门,支付的开发没有义务去支持平时的运营工作,所以当运营部门向开发提需求时就会产生很多冲突。因为运营天生存在一个“试错”的过程,但是“试错”在开发人员看来就是想不清楚,开发会觉得很浪费时间。又或者说,当运营人员定下了明确的需求后,开发又要进行排期,让运营人员等两周,但两周之后营销热点其实早就过去了。

市场部门在不同的活动、不同的时间点可能需要不同的渠道和工具,我们解决的第一个痛点是帮企业把各个渠道的数据接进来。第二,我们有非常强的低代码式的工具,能够让业务人员自己DIY出活动所需要自动化流程和报表,他们不用和开发做过多的沟通,这样营销效率就得到了很大的提升。

低代码的使用者是有专业知识的人,市场部门是非常适合的。我们选择低代码这个切入点进去,强调的是灵活性,市场人员可以根据自己的想法,把流程和标签自己配置出来,而不是完全依赖于IT人员来做开发。因为IT的支持不仅时间很长,而且最后开发出来可能也不是真正想要的东西,这个时候市场机会可能已经丧失了。如果是用我们标准化的功能,市场人员可以自己花十几分钟上手简单配一配,就能得到营销所需的流程。

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Linkflow低代码CDP,面向运营人员快速搭建复杂流程

以标准化方式交付定制化服务

艾瑞网:Linkflow重点服务于哪些类型的客户?涉及哪些关键技术?

盛马丁:我们服务的客户是以传统企业、中大型客户为主,泛零售、汽车、保险是我们覆盖比较多需求的行业。现在很多传统企业希望能够转型,而传统企业的业务逻辑、运营逻辑会和互联网企业有很大的不同。营销环节中互联网企业一直在强调增长黑客,但是传统企业不是这个逻辑,他更多强调的是他有很多的投放渠道,还有自己的官网、CRM、客服系统,怎么把这些数据打通,从而看到营销的整体效果。

技术难点第一个是在抓取前端取数据的时候量非常大,我们考虑的是怎么能够保证数据不漏且稳定。第二个是数据连接进来以后,我们有可扩展的数据结构,能够兼容所有不同类型的应用,比如有人在微信关注了,有人在淘宝下单了,我们必须用同一套数据结构去支撑。第三,我们的分析模型必须要做到实时分析。第四是我们有比较强的流程引擎、规则引擎,能够让数据的流转做到稳定、高效。

艾瑞网:Linkflow如何平衡产品标准化和需求定制化的矛盾?

盛马丁:定制化一般是大项目,小一点的项目基本没有,大型项目有时候会有20%-30%的比例定制。我们做大企业的过程本身是完善产品的一部分,如果是完全没有可能被标准化的东西,我们也会选择不做。例如数据导入、数据分析是能够提升产品竞争力的,我们就会比较感兴趣。当我们把专业能力建立起来,在这方面会越做越快,即使是定制化的服务,也是以标准化的方式进行交付。

数据驱动让企业不再是盲人摸象

艾瑞网:如何衡量数据驱动为企业带来的价值?

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